Parámetros de HY-800B
| Nombre | Cámara digital en color de 8MP USB2.0 sin controlador |
| Sensor de imagen | Sensor de imagen CMOS IMX en color SONY de 1/1,8″ |
| Tamaño de píxel | 2μm (H) × 2μm (V) |
| Respuesta espectral | 400nm~1000nm |
| Modo de barrido | Barrido progresivo, sensor de imagen de 8MP de hardware puro, sin compresión, sin interpolación |
| Resolución | 3840×2160; 2592×1944; 2560×1440; 1920×1080; 1280×720; 640×480 |
| Formato de imagen de salida | MJPEG (formato comprimido); YUV422 (formato comprimido) |
| Grabación de vídeo | 3840×2160 @ 25fps; 2592×1944 @ 25fps; 2560×1440 @ 45fps; 1920×1080 HDR @ 60fps; 1280×960 HDR @ 60fps; 1280×720 HDR @ 60fps; 640×480 HDR @ 60fps; 320×240 HDR @ 60fps 3840×2160 @ 1fps; 2592×1944 @ 1fps; 1920×1080 @ 5fps; 1280×720 @ 5fps; 640×480 @ 30fps; 640×360 @ 30fps; 320×240 @ 30fps |
| Rango dinámico | 74 dB (lineal) – 85 dB (HDR) |
| Sensibilidad | 2400 mV/Lux-seg |
| Balance de blancos | Auto/manual |
| Salida de imagen | USB2.0, 480Mb/s |
| Relación señal/ruido (SNR) | 39dB |
| Temperatura de trabajo | -30°C~75°C |
| Temperatura de almacenamiento | -30°C~60°C |
| Parámetros guardados ajustables | Brillo; Contraste; Saturación; Tono; Nitidez; Gamma; Ganancia; Balance de blancos; Contraste de retroiluminación; Exposición |
| Protocolo sin controlador admitido | USB Video Class (UVC) |
| Compatibilidad con balance de blancos | Admite Auto/manual |
| Balance de blancos con una tecla | Admitido |
| Control automático de exposición | Auto/manual |
| Formato de salida admitido | RAW RGB de 12/10 bits |
| Compatibilidad con binning | admite binning de 2×2 |
| Reloj ISP | Reloj ISP de hasta 240 MHz |
| Sistemas admitidos | WinXP/Win7/Win10/Win11 Linux / Android (conforme al protocolo UVC); MAC-OS X10.4.8 o posterior (conforme al protocolo UVC) |
| Protocolo sin controlador admitido | USB Video Class (UVC) |
| Protocolo OTG admitido | USB2.0 OTG |
| Campos de aplicación | Visión industrial, inspección visual, microscopios, telescopios astronómicos, dispositivos terminales inteligentes, reconocimiento facial, máquinas publicitarias, reconocimiento de alimentos/platos, cámaras de venta inteligente, reconocimiento de objetos de básculas electrónicas, cámaras USB para Raspberry Pi, cámaras de escaneo de códigos, etc. |
